1.1.3

Eine Rechnerkomponente (K) sei zu den Zeitpunkten tN aktiv (=1) oder inaktiv (=0). Zur Zeit t=0 sei K inaktiv. Falls K für t=n aktiv ist, sei K zur Zeit t=n+1 mit Wahrscheinlichkeit 0,8 ebenfalls aktiv, wenn K inaktiv ist, sei es beim nächsten Takt mit Wahrscheinlichkeit 0,6 aktiv. Es sei Xn die hierdurch bestimmte Markov-Kette.

a) Man gebe die Übergangsmatrix und den Übergangsgraphen an.







exercise_113


0

0


0->0


0.4


1

1


0->1


0.6


1->0


0.2


1->1


0.8



P=[0.80.20.60.4]

b) Bestimmen Sie mit Hilfe von Scilab den Vektor pn=(P(Xn=0),P(Xn=1)) für n=1,2,4,8,16 und visualisieren Sie das Ergebnis in einem geeigneten Diagramm.

p1=p0P1=(0.76,0.24)

p2=p0P2=(0.752,0.248)

p4=p0P4=(0.75008,0.24992)

p8=p0P8=(0.750001,0.2499999)

p16=p0P16=(0.75,0.25)

c) Ist die Markov-Kette irreduzibel? Ist sie aperiodisch?

Ja